クラスカル・ワーリス検定（Kruskal-Wallis test）

• 実験データを入力する
  1. 「ファイル」から「新規」を選択する

     

     
     

     　

  2. データシートに実験データを入力する

     

     
     

  3. タイプ：には，カテゴリーを選択する

     

     
     

  4. カテゴリーを入力する画面が現れたら，「新規」ボタンをクリックする

     

     
     

  5. カテゴリー名：（例では，薬物名），群名：（例では，A, B, C, D）を入力後，「追加」ボタンをクリックする

     

     
     

  6. 群名を登録したら，「終了」ボタンをクリックする

     

     
     

  7. 「列１」の「タイプ：」が「カテゴリー」に，「クラス：」が「名義変数」になっていることを確認し，下欄に群名を入力する

     

     
     

  8. この時，Aの入力には1を，Bの入力には2を，・・・と数字で入力する

     

     
     

  9. 「列２」の「タイプ：」が「実数」に，「クラス：」が「連続変数」になっていることを確認し，下欄にスコアを入力する

     

     
     

     

     
     

• データの解析を行う
  1. 　「解析」から「新規ビューシート」を選択する

     

     
     

  2. 以下のような，統計処理用ウインドウが現れるので，ウインドウ左側の統計項目一覧から「ノンパラメトリック検定」を選択する

     

     
     

  3. 左上の「解析の実行」ボタンをクリックする

     

     
     

  4. 「Kruskal-Wallisの検定」のラジオボタンをクリック（選択）して，「OK」ボタンをクリックする

     

     
     

  5. 計算結果を表示するための領域が作られる（まだ計算が行われていないため，内容は表示されない）

     

     
     

  6. 「変数一覧」パレットをクリックして，アクティブウインドウを切り替える

     

     
     

  7. 下側の検定に必要な変数をクリックした後に，上側の「選択」ボタンをクリックする
  8. 名義変数「N」には「G」マークが，連続変数「C」 には「X」マークが入る

     

     
     

  9. しばらく計算に時間がかかった後に，計算結果が表示される

     

     
     

  10. ５段目の p値（危険率）が，また，７段目に同順位補正した p値（危険率）が表示される
  11. 同順位で補正した危険率が，目的とする危険率（危険率１％の時は，0.01，５％の時は，0.05）と比べて，値が小さい時に，多群間に有意差があると判定する

      

      
      

  12. 下記の表では，基本統計量が示される

      

      
      

• 　StatView の終了操作